Key Performance Indicators (KPI)KI: Künstliche Intelligenz zur Dashboard-Erstellung nutzen
Wenn Sie bisher keine Erfahrung mit der Verwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) zur Erstellung von Dashboards haben, machen Sie sich zunächst mit grundlegenden Überlegungen zur Vorbereitung, den wichtigsten Tools und entscheidenden Funktionen vertraut. Dieser Beitrag bietet einen Einstieg in das Thema, stellt aktuelle Software vor und beantwortet die grundlegende Frage: Wann ist der Einsatz von KI für die Erstellung von Dashboards überhaupt sinnvoll oder notwendig?
Wann nutzen Sie KI zur Dashboard-Erstellung?
Ob Sie das KPI-Dashboard mittels KI oder mit einem Excel-Tool realisieren, hängt von verschiedenen Faktoren ab.
Excel verwenden Sie in den folgenden Fällen:
- einfache Anforderungen: Wenn die KPI-Anforderungen eher einfach sind und keine fortgeschrittenen Analysefunktionen (Datenverarbeitung durch komplexe Algorithmen oder maschinelles Lernen) benötigt werden, reichen Excel-Vorlagen aus.
- kleine Datensätze: Bei kleinen Datensätzen oder begrenztem Datenvolumen ist Excel eine praktische und kosteneffiziente Lösung.
- hohe Benutzerfreundlichkeit: Wenn Benutzerinnen und Benutzer bereits mit Excel vertraut sind und das Dashboard von Personen ohne umfassende Datenanalysekenntnisse genutzt wird, ist die Benutzerfreundlichkeit von Excel von Vorteil.
- schnelle Implementierung: Für einfache Dashboards mit standardisierten KPIs kann Excel schneller implementiert werden, da es weitverbreitet und leicht zugänglich ist.
KI nutzen Sie in den folgenden Fällen:
- große und komplexe Datenmengen: Wenn Ihr Unternehmen große und komplexe Datenmengen verarbeitet, hilft KI dabei, Muster zu identifizieren und tiefergehende Einblicke zu gewinnen.
- Vorhersageanalysen: Wenn Sie Vorhersageanalysen durchführen müssen, wie beispielsweise die Prognose von Umsatzzielen, ist die Integration von KI-Algorithmen sinnvoll.
- automatisierte Analysen: KI kann automatisierte Analysen durchführen und Muster erkennen, ohne dass Benutzer komplexe Formeln in Excel erstellen müssen.
- Echtzeit-Analysen: Wenn Echtzeit-Analysen erforderlich sind, um auf sich schnell ändernde Daten zu reagieren, ist der Einsatz von KI sinnvoll.
- komplexe Entscheidungsfragen: Sofern für Entscheidungsfragen verschiedene Faktoren miteinander verknüpft werden müssen, trägt KI dazu bei, Zusammenhänge besser zu erkennen und zu verstehen.
- Skalierbarkeit: KI ist oft skalierbar und geht besser mit wachsenden Datenvolumina und komplexeren Analysen um.
In vielen Fällen ist die Kombination von Excel und KI die optimale Lösung. Excel kann für die Erstellung von grundlegenden Dashboards und für einfache Analysen verwendet werden, während KI für fortgeschrittenere Analysen und Vorhersagen eingesetzt wird.
